爬取课程保存到excel，怎么将爬取的数据保存到csv文件中

摘要： Python实战:爬取哔哩哔哩网站“每周必看”栏目今天，我们就爬取“每周必看”这个栏目的 252 期视频，获取视频名称、视频封面、up 主、播放量、弹幕量、点赞投币量等信息。Py...

Python实战:爬取哔哩哔哩网站“每周必看”栏目

今天，我们就爬取“每周必看”这个栏目的 252 期视频，获取视频名称、视频封面、up 主、播放量、弹幕量、点赞投币量等信息。

Python实战:爬取小红书

1、避免触发反爬机制：通过模拟人的操作来避免触发小红书的反爬策略。稳定性：经过多次测试，确保程序稳定可靠，能够顺利抓取作者主页并获取笔记数据。使用说明：用户只需输入作者主页链接和想要采集的笔记数量，即可自动化完成整个爬取过程。代码简洁高效，可供参考和扩展，用于获取更丰富的数据。

2、首先，爬虫能顺利抓取作者主页并获取笔记数据，然后按照点赞量降序排列，存储在本地ExCeL文件中。多次测试证明，程序稳定可靠。由于小红书的反爬策略，批量抓取数据颇具挑战，潜在风险包括封号。我的爬虫策略模拟人的操作，通过定时刷新页面避免触发反爬机制，确保数据获取过程平稳进行。

3、本方法采用纯模拟人操作的策略，避免触碰小红书的反爬机制，通过如下步骤实现爬取：打开小红书主页、登录账号、关键词搜索、提取页面数据、循环刷新页面、数据处理去重排序、保存至excel文件。此方法确保了数据的可靠性和爬取过程的顺利进行。

4、Python爬虫入门案例——小红书内容爬取的关键步骤如下：获取HTML页面：使用requests库发送GET请求到指定的小红书URL。设置请求头，特别是UserAgent，以模仿浏览器行为，避免被反爬机制检测到。接收响应后，确保字符编码为UTF8，以便正确解析网页中的中文字符。将获取到的HTML文本保存下来，供后续处理。

python爬取网页数据,为啥保存到Excel里面没有东西?

您没有使用正确的方法将数据写入 EXCEL 文件。若要将数据保存到 EXCEl 文件，需要使用库，例如 或 。这些库提供可用于创建和写入 EXceL 文件的函数和类。确保已导入正确的库，并使用正确的方法将数据写入文件。openpyxlxlsxwriter 将数据写入 Excel 文件后，您不会保存该文件。

直接VBA写网爬代码 2，Python写网爬代码后台运行然后输出本地TXT或者其他，然后再用excel读取本地的TXT或者其他 针对2，再用VBA写一个，一键启动，本地控制执行Python代码启动的，代码。

首先，访问百度指数官网（index.baidu.com/v2/index），观察到的统计图表提供了按天数据和可定制的对比分析选项。在爬取过程中，我们需要通过开发者工具抓取数据。数据通过GET请求传输，接口地址为index.baidu.com/api/Sea...，其中包含了诸如日期区间、设备类型等参数。

将获取到的数据存到strhtml变量中，代码如下：strhtml=request.get（url） 这个时候strhtml是一个URL对象，它代表整个网页，但此时只需要网页中的源码，下面的语句表示网页源码：strhtml.text3实战 接下来我们完整的爬取淘宝的信息，主要爬取的信息是：商品名称、店铺名称、价格、地区、付款人数。

要提取网页中的数据到Excel，首先需要使用数据提取工具，例如Python的BeautifulSoup库或者使用Excel自带的数据导入功能。在网页中定位所需的数据，然后使用相应的工具将数据提取并保存为Excel文件。可以选择将数据以表格的形式直接复制粘贴到Excel中，或者编写脚本来自动化这个过程。

首先，确保导入了selenium、openpyxl和webdriver库。使用webdriver访问谷歌浏览器，获取用户输入的商品名称。接下来，使用openpyxl创建Excel工作表，以准备存储数据。主体程序则围绕提取网页中的标签信息展开。通过循环爬取5页商品信息，提取每页中包含的商品标题、价格、评论数、标签与商品详情链接。

...电影Top250的相关信息并将爬取的信息写入Excel表中(附源码和实现效...

1、在操作系统的Windows 10环境配置中，以python版本10为例，实现对豆瓣电影Top250的详细信息爬取，包括但不限于电影详情链接、图片链接、中文电影名、外国电影名、评分、评价数量、概述、导演、主演、上映年份、地区、类别等12项关键信息。将获取的信息整合并写入Excel文件中，实现数据的自动化整理与存储。

爬取数据生成shp文件

1、八爪鱼采集器可以帮助您爬取数据并导出为Excel、CSV、HTML等格式的文件，但不支持直接导出为shp文件。如果您需要将数据导出为shp文件，可以使用其他数据处理工具，如ArcGIS、QGIS等，将导出的数据文件进行转换和处理，生成shp文件。

2、获取AOI数据后，可使用GIS软件进行可视化。步骤包括注册百度地图开发者、上传身份证以获取应用秘钥、下载并安装Python及所需库，然后运行代码抓取数据。补全数据的步骤则需根据百度服务器的随机丢包情况进行调整。GIS可视化中，需新建模板地图，加载AOI信息的CSV文件，将点信息以适当方式展示，并导出至shp文件。

3、导出处理好的路段数据：将处理后的数据导出为.SHP格式，这是交通模型常用的数据格式。知识和软件储备：熟悉ArcMap：用于描点生成OD点对，以及后续的数据可视化。掌握编程语言：如Java或Python，用于调用API和处理数据。了解空间数据库：如Oracle、PostgreSQL、MySQL等，用于存储和处理空间数据。

4、在ArcMap中描点，生成OD点对。 调用导航接口，保存路段数据。 处理数据，识别并删除重复道路、处理道路覆盖、增加交叉口调头、删除伪节点。 导出处理后的数据为.SHP格式。技术架构简介 项目采用JAVA爬取接口，使用hibernate作为持久化框架，实现编程与空间数据库的分离，构建工具为maven。

5、针对性爬取并解析政府部门或科研机构发布的七大流域分布图，提取其中的地理要素，并构建成geojson或shp格式的数据。这需要具备一定的网页爬取、数据分析与制图能力，步骤会相对复杂。综上，获取七大流域分布数据的主要方式是利用开放平台已有的数据包直接下载，或者通过爬虫与解析的方式自行构建数据。

python爬虫——selenium爬取多页京东商品信息并写入excel

首先，确保导入了selenium、openpyxl和webdriver库。使用webdriver访问谷歌浏览器，获取用户输入的商品名称。接下来，使用openpyxl创建Excel工作表，以准备存储数据。主体程序则围绕提取网页中的标签信息展开。通过循环爬取5页商品信息，提取每页中包含的商品标题、价格、评论数、标签与商品详情链接。

要使用 Pyppeteer，首先需要确保 Python 版本在 5 及以上，然后通过命令行使用 pip 安装。安装完成后，可以通过简单的测试代码验证安装是否成功。Pyppeteer 的核心功能基于 asyncio 构建，所有属性和方法都是 coroutines 对象，非常适合构建异步程序。

网络爬虫基础知识 定义：网络爬虫，即自动获取网页内容的程序，如搜索引擎就依赖庞大的爬虫系统从全球网站中提取数据。 流程：主要包括发送HTTP请求、解析HTML内容、提取有效信息。发送HTTP请求 工具：Python中的Requests库是发起HTTP请求的常用工具。

首先，需确保已安装Chrome浏览器、ChromeDriver、Python的Selenium库以及PhantomJS、Firefox和其对应Driver。接着，分析淘宝接口和页面结构，发现通过构造URL参数，可直接抓取商品信息，无需关注复杂接口参数。页面分析显示，商品信息位于商品列表中，通过跳转链接可访问任意页的商品。

通过driver.current_url可以获取当前请求的网页链接，而driver.get_cookies则可以获取浏览器的所有cookies信息，这些信息在模拟登录或保持会话状态时非常有用。简化爬取过程：Selenium将繁琐的网页操作过程简化，开发者只需编写少量的代码即可实现复杂的网页交互，从而专注于核心逻辑的实现。